人工智能2023年技术对话中位居顶端AI建议许多创新契机,因为它投入使用大数据集的应用模式AI可提高人机经验诊断 内容创建 模式预测 工作流改善以技术论者的身份,AI是一个无所不在的游戏变换者,其出现正导致对法律的重新思考,行业规范像公共舆论法院引起他们的关注AI挑战在于理解它和它“内在语言”不广为理解以数列从A到Z覆盖AI语言
最终部分将覆盖S对Z
- 情感分析.心情分析过程用AI分析文本语气和观点
- 监督学习.监督学习火车机器学习算法 数据标签,称结构化数据
- 语音识别.语音识别使用AI转换口语成文本
- 合成数据.合成数据是计算机生成信息测试培训AI模型大型AI模型需要大量数据培训,而数据培训传统上是在现实世界生成的。
- 训练数据.培训数据指培训机器学习模型时使用的信息或实例AI模型需要大型培训数据集学习模式并指导行为
- 转移学习传输学习系统使用已有和先学数据并应用到新任务和活动
- 变换模型.变换模型是AI模型架构用于NLP神经网络架构实用理解语言,无需逐行分析单词,但可同时看整句原创人工智能因为它使模型理解上下文和长期依赖语言变换者使用自用技术 使模型聚焦于 某些词对理解句子意义很重要
- 图灵测试图灵测试是一种查询方法 判定计算机是否像人一样思维测试由Alan图灵创建,他是英国计算机科学家和密码解析师计算机有智能,如果它能模拟人响应 某些条件,图灵测试
- 令牌.令牌即文本基本单元LLM用于理解并生成语言可能词或部分词支付LLMs,如GPT-4API代号收费用户
- 无监督学习.无监督学习火车机器学习算法 无标签数据,称非结构化数据
- 变式自译码器.变式自译自译自译模型架构常用信号分析并查找输入数据高效编码与GANs相似,因为他们把两个神经网络相对 -- -- 编码器和解码器
- 零拍学习.零拍学习是一种机器学习技术,算法观察不在训练中的样本并预测它们属于哪一类图片分类师只受过识别猫的训练后, 会被告知对狮子图像分类,知道一些额外信息- 狮子是大猫
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